IFAM lança IA-FogoBio, sistema que prevê incêndios na Amazônia com até 14 dias de antecedência

O Instituto Federal do Amazonas (IFAM) lançou nesta quinta-feira (22), em Manaus, o IA-FogoBio, sistema que usa inteligência artificial para prever eventos de fogo na Amazônia com até 14 dias de antecedência.

A ferramenta analisa dados de satélites e sensores do solo e cruza variáveis como umidade do solo, ventos e proximidade de áreas rurais, urbanas e territórios indígenas para identificar condições favoráveis à ocorrência de incêndios. Com isso, amplia o tempo disponível para que órgãos públicos avaliem riscos e planejem ações de prevenção e resposta.

O projeto é financiado pelo Google e a plataforma está disponível gratuitamente em versão beta. “A iniciativa busca aproximar a pesquisa científica dos problemas enfrentados na região”, afirmou o reitor do IFAM, Jaime Cavalcante Alves.

O sistema foi desenvolvido com técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning). A equipe reúne pesquisadores do IFAM e do Censipam (Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia), além de estudantes de engenharia e do ensino médio. O projeto funciona no Polo de Inovação do instituto, com gestão financeira da Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa, Extensão e Interiorização do IFAM.

A iniciativa foi selecionada em edital do Instituto Clima e Sociedade (iCS), que recebeu 396 propostas de todo o país — 20 chegaram à etapa de apresentação em Brasília e oito receberam financiamento, entre eles o do instituto amazonense.

Como acessar. A versão beta pode ser usada gratuitamente pelo público em inova-polo.ifam.edu.br/fogobio. A versão final da plataforma está prevista para ser lançada em cerca de seis meses.

Os dados poderão apoiar governos estaduais e municipais no planejamento de medidas preventivas e na identificação das áreas que exigem atenção — inclusive em municípios do interior, onde o combate ao fogo costuma esbarrar na distância e no acesso difícil.

 Fonte: Amazonas Atual / IFAM e Censipam